Objectif principal du module de travail
L’objectif du MT est de développer et de tester un système actif d’aide à la décision qui pourra dans un premier temps être utilisé pour dimensionner et localiser des installations de réduction des émissions (par exemple, des filtres à sol sur les déversoirs d’eaux mixtes). Dans une phase ultérieure, les émissions des hot spots identifiés devront être réduites par des interventions actives dans la répartition des charges.
Le système actif d’aide à la décision permet d’évaluer correctement, de manière intégrée, l’ordre et l’efficacité des différentes mesures visant à améliorer la qualité de l’eau. Il est ainsi possible d’estimer et de classer les effets des différentes mesures sur l’ensemble du système d’égouts, les stations d’épuration et les technologies additives (telles que les filtres à sol) et les eaux. Associé à une évaluation économique, il permet d’agir de manière rentable sans atteindre l’objectif d’une bonne qualité biologique et chimique des eaux de la Sûre.
Objectif de communication et groupe cible
Les possibilités et les avantages de l’intelligence artificielle (IA) pour améliorer et contrôler des systèmes complexes commencent également à s’étendre aux aspects environnementaux. Dans le cadre de ce module de travail, il est démontré aux principaux acteurs (exploitants de stations d’épuration, autorités chargées de la gestion de l’eau) que la qualité de l’eau des rivières peut être améliorée en prenant activement en compte les composants du système d’égouts (y compris les filtres à sol de rétention) ainsi que les cours d’eau dans un modèle basé sur l’IA. Cette IA permet d’améliorer la qualité de l’eau de la rivière.
Le système développé constitue également un exemple extrêmement innovant pour les étudiants, futurs experts, qui leur permet de comprendre l’interaction des différents composants du système d’égouts. Il peut donc être utilisé à des fins d’illustration dans le cadre de cours.